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10:1!DeepMind人工智能在《星际争霸2》人机对战中完胜职业玩家

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发表于 2019-1-25 19:35:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
【TechWeb】1 月 25 日消息,据国外媒体报道,在人机围棋大战中打败柯洁、李世石等一众围棋高手之后,谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 又将人机大战转向了电脑游戏,而在《星际争霸 2》的人机大战中,谷歌 DeepMind 的人工智能程序以 10:1 的成绩完胜人类职业选手。
谷歌 DeepMind 研发的用于人机对战的人工智能程序名为 AlphaStar,其挑战的是两位《星际争霸 2》的职业玩家 "TLO" 和 "MaNa",比赛在去年的 12 月进行,《星际争霸 2》的开发商暴雪和谷歌 DeepMind 已公布了当时比赛的视频。
在 AlphaStar 与 "TLO" 和 "MaNa" 去年的对战中,使用的是略微过时的《星际争霸 2》版本,这一版本在设计上便于人工智能程序进行相关的研究。
"TLO" 和 "MaNa" 与 AlphaStar 各进行了五局比赛,但 "TLO" 和 "MaNa" 在比赛中并未占据优势,最后的结果都是 AlphaStar 全胜,对决结果定格在了尴尬的 10:0。
在所公布的比赛视频中,谷歌 DeepMind 推出了一个新版本的 AlphaStar,与 "MaNa" 进行比赛,新推出的 AlphaStar 对视野进行了限制,"MaNa" 也得以发现的 AlphaStar 的部分不足并最终也战胜了它,用一局胜利为人类职业玩家挽回了一丝颜面,AlphaStar 也在与职业玩家的对战中首尝败绩。
在与 AlphaStar 进行对战的视频中,"TLO" 曾表示他有信心战胜 AlphaStar,但不曾想后者在五局中全部获胜,而且每次都采用了完全不同的策略。
"TLO" 之后的 "MaNa",在比赛中也拼尽全力,但并未摆脱与 "TLO" 相同的命运,他在与 AlphaStar 的五局比赛中也均已失败告终。
外媒在报道中表示,人工智能程序在电脑游戏方面存在较多的优势,包括 "TLO" 和 "MaNa" 在内的职业玩家,玩电脑游戏时每分钟的鼠标点击量方面存在理论上的限制,而人工智能程序则没有这方面的限制。
其次,外媒在报道中表示,人工智能程序的反应时间约为 350 毫秒,AlphaStar 在反应速度方面比大多数的职业玩家要慢一些,但在通过大量的训练之后,人工智能程序变得更聪明,更有效率的决定弥补了反应时间方面的不足,这也是人工智能程序在游戏中的一大优势。
其三,虽然古语有 " 眼观六路耳听八方 ",历史上也不乏视野开阔的高手的传说,但在游戏中,这一点对职业玩家并不太适用,反而更适用于人工智能程序,相关的技术使其对游戏全部区域有更好的掌控,人类玩家则需要花费时间关注不同的区域。
AlphaStar 对游戏全部区域有更好的掌控能力这一点,在其与 "MaNa" 的最后一局中也得到了印证,在那一局中,谷歌 DeepMind 对新推出的 AlphaStar 进行了视角方面的限制,在对所进行游戏的全部区域的注意力方面就不再有明显的优势,"MaNa" 也就有时间发现 AlphaStar 的缺点并最终战胜它。
AlphaStar 在《星际争霸 2》方面的技能,来自于开发商 DeepMind 对其进行的深度训练,DeepMind 回放了大量人类玩家游戏时的视频,也是基于相关的数据训练神经网络,在持续一周的时间里,AlphaStar 玩了相当于 200 年的《星际争霸 2》。
AlphaStar 目前在游戏方面的水平及超快的学习能力,对《星际争霸》方面的职业玩家来说并不是个好消息,但也不全是坏消息,职业玩家也能从中学到部分有用的策略,毕竟 AlphaStar 通过训练所积累的游戏经验远高于职业玩家。



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